杜禹

针对 AI 辅助 UI 开发"上下文膨胀、断点续传失败、自由发挥失控"三大痛点， 设计了一套 5 阶段产物（Proposal → Spec → Design → Tasks → Apply） 的结构化工作流。

• ▸用 YAML Schema 把需求拆成可审查的产物，AI 在明确框架内工作
• ▸关键决策沉淀为文件，抗上下文压缩
• ▸同类 UI 需求可套用同一模板（ui-component schema）

游戏客户端代码"长得对"不等于"跑得对"。设计 3 阶段验证机制，让 AI 实现"代码 → 验证 → 修复"自动化闭环。

关键工程实现：pywin32 抓窗口、 OutputDebugString 实时日志监听、 Base64 编码 绕 CMD 转义。

主持设计 38 个 Skills，覆盖 UI 组件、数据绑定、网络通信、视图模板等。 推动从"扁平 40+ 技能包"演进到"嵌套结构 + 智能路由"， 让技能数量继续增长时仍能控制上下文占用与选择成本。

• ▸主导 5 步制作流程：找实现 → 抽模式 → 总结规范 → 写文档 → 验证迭代
• ▸设计"嵌套 + 两阶段路由"：主技能分类 → 子技能按需加载，token 占用降 60%
• ▸建立"自审 / 反审"AI 协作纪律，避免 Skills 库臃肿

《天下》互通版开发，端游功能需迁移手游。 人工重写工作量大、错误率高。设计 双 AI 工具组合方案：

• ▸CodeMaker 生成 80% 框架代码（识别两端框架差异能力强）
• ▸Cursor 修复复杂控件（ListView 等细节逻辑更优）
• ▸建立控件映射表 + 6 步标准化迁移流程
• ▸对比验证环节用截图对比代替人工

访问链路频繁受 PAT、文件授权与 Token 续期影响。 改用 Chrome DevTools MCP + 浏览器自动化：

• ▸AI 直接打开设计稿网页，take_screenshot → 读 DOM 树 → 自动定位元素
• ▸本地截图可直接通过浏览器打开，AI 视觉验证无需额外上传
• ▸意外收获：打通 AI 自动跑测试脚本 → 自动读截图的完整闭环